目前「每日回顾」功能停留在：以填空方式回忆/记忆过去的笔记，该形式对于记忆类的场景具有很大帮助，但是大部分非考试目的的阅读更强调理解而非背诵（即使是自己写的笔记，我也不想像语文课文一样全文背诵）
考虑到目前的功能中对卡片笔记、思维链、笔记星图已经有了成熟的实现，是否考虑在「回顾」功能中加入如下feature：通过大模型或其他分析能力，主动提示一些过去笔记中被我忽视的关联性。
对我而言，该功能会在如下场景中有较大作用：
- 在长期阅读场景：一段时间的阅读后我积累了很多的笔记，很多历史的阅读笔记已经被我淡忘，因此在创建新笔记的时候没能很好的关联起来，此时可以被发觉这一关联。例如，我一年前对经济学感兴趣，草草看了几本书，后来兴趣转向其他方面，现在我又重新看了经济学的书。
- 在跨领域阅读场景：通识阅读的情况下阅读内容可能涵盖多个方面，有些笔记在被记录的当下可能被我分类为不同的领域，但是事后对这些领域有了充分的积累和更高屋建瓴的认识后，发现有可以跨领域共同的地方，也往往是灵感的主要来源。例如，以前阅读了散文诗歌可能有一些感性的想法，现在阅读了哲学类书籍，这两者可以互通
综上所述，我认为可以将「回顾」功能从简单的「回忆用户已记录的文字」升级为「主动发觉并提示用户所忽略的关联」
在实现上，或许现在的大模型很适合做当前工作，如果对于token用量有顾虑，可以让用户自行填写api与key，并自行选择目标模型